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소스 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394/* /* khsh5592@naver.com/* has3ong.tistory.com/* /* 2018 - 12 - 09/**/ #include #include #include using namespace std; class Graph{public: int matrix[5][5]; int row; int col;}; void initialize_Graph(Graph* G){ for(G ..

그래프 정점의 모음과 이 정점을 잇는 간선의 모음의 결합 정점의 집합을 V, 간선의 집합을 E, 그래프를 G라 했을때 G = (V, E) 인접리스트와 인접 행렬로 구현할 수 있다. 예시 행렬로 구현한 예 리스트로 구현한 예 소스 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126..

해시 테이블 해시 테이블(hash table), 해시 맵(hash map), 해시 표는 컴퓨팅에서 키를 값에 매핑할 수 있는 구조인, 연관 배열 추가에 사용되는 자료 구조이다. 해시 테이블은 해시 함수를 사용하여 색인(index)을 버킷(bucket)이나 슬롯(slot)의 배열로 계산한다. 소스 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980#include #include #include using namespace std; class HashNode{public: int key; i..

우선순위 큐 컴퓨터 과학에서, 우선순위 큐는 평범한 큐나 스택과 비슷한 축약 자료형이다. 그러나 각 원소들은 우선순위를 갖고 있다. 우선순위 큐에서, 높은 우선순위를 가진 원소는 낮은 우선순위를 가진 원소보다 먼저 처리된다. 만약 두 원소가 같은 우선순위를 가진다면 그들은 큐에서 그들의 순서에 의해 처리된다. 스택 - 원소들은 후입 선출 순으로 처리된다.큐 - 원소들은 선입 선출 순으로 처리된다.우선순위 큐가 힙이라는 것은 널리 알려진 오류이다. 우선순위 큐는 "리스트"나 "맵"과 같이 추상적인 개념이다; 마치 리스트는 연결 리스트나 배열로 구현될 수 있는 것과 같이, 우선순위 큐는 힙이나 다양한 다른 방법을 이용해 구현될 수 있다. 소스 결과화면 출처위키피디아https://en.wikipedia.org..

힙 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 완전이진트리(Complete binary tree)를 기본으로 한 자료구조(tree-based structure)로서 다음과 같은 힙 속성(property)을 만족한다. A가 B의 부모노드(parent node) 이면, A의 키(key)값과 B의 키값 사이에는 대소관계가 성립한다.힙에는 두가지 종류가 있으며, 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 큰 힙을 '최대 힙', 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 작은 힙을 '최소 힙'이라고 부른다. 소스12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152..

이진 탐색 트리 컴퓨터 과학에서 이진 탐색 트리(BST: binary search tree)는 다음과 같은 속성이 있는 이진 트리 자료 구조이다. 각 노드에 값이 있다.값들은 전순서가 있다.노드의 왼쪽 서브트리에는 그 노드의 값보다 작은 값들을 지닌 노드들로 이루어져 있다.노드의 오른쪽 서브트리에는 그 노드의 값과 같거나 큰 값들을 지닌 노드들로 이루어져 있다.좌우 하위 트리는 각각이 다시 이진 탐색 트리여야 한다. 소스 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848..

트리 구조 트리 구조(tree)란 그래프의 일종으로, 여러 노드가 한 노드를 가리킬 수 없는 구조이다. 간단하게는 회로가 없고, 서로 다른 두 노드를 잇는 길이 하나뿐인 그래프를 트리라고 부른다. 트리에서 최상위 노드를 루트 노드(root node 뿌리 노드[*])라고 한다. 또한 노드 A가 노드 B를 가리킬 때 A를 B의 부모 노드(parent node), B를 A의 자식 노드(child node)라고 한다. 자식 노드가 없는 노드를 잎 노드(leaf node 리프 노드[*])라고 한다. 잎 노드가 아닌 노드를 내부 노드(internal node)라고 한다. 소스 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434..

셸 정렬(Shell sort) 셸 정렬(영어: shell sort)은 가장 오래된 정렬 알고리즘의 하나이다. 이름은 1959년 이 방법을 발표한 창안자 도널드 셸의 이름을 따서 붙여졌다. 셸 정렬은 개념을 이해하고 구현하기는 쉬우나 시간복잡도 분석은 조금 복잡하다. 셸 정렬은 다음과 같은 삽입 정렬의 성질을 이용, 보완한 삽입정렬의 일반화로 볼 수 있다. 삽입 정렬은 입력되는 초기리스트가 "거의 정렬"되어 있을 경우 효율적이다.삽입 정렬은 한 번에 한 요소의 위치만 결정되기 때문에 비효율적이다.셸 정렬은 주어진 자료 리스트를 특정 매개변수 값의 길이를 갖는 부파일(subfile)로 쪼개서, 각 부파일에서 정렬을 수행한다. 즉, 매개변수 값에 따라 부파일(Subfile)이 발생하며, 매개변수값을 줄이며 이..

분할 합병 정렬(Merge Sort) 합병 정렬 또는 병합 정렬(merge sort)은 O(n log n) 비교 기반 정렬 알고리즘이다. 일반적인 방법으로 구현했을 때 이 정렬은 안정 정렬에 속하며, 분할 정복 알고리즘의 하나이다. 존 폰 노이만이 1945년에 개발했다. 소스 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687/*/* /* khsh5592@naver.com/* has3ong.tistory.com/* /* 2018 - 11 - 16/**/ #incl..

선택 정렬 (Selection Sort) 선택 정렬(selection sort)은 제자리 정렬 알고리즘의 하나로, 다음과 같은 순서로 이루어진다.주어진 리스트 중에 최소값을 찾는다.그 값을 맨 앞에 위치한 값과 교체한다(패스(pass)).맨 처음 위치를 뺀 나머지 리스트를 같은 방법으로 교체한다.비교하는 것이 상수 시간에 이루어진다는 가정 아래, n개의 주어진 리스트를 이와 같은 방법으로 정렬하는 데에는 Θ(n2) 만큼의 시간이 걸린다.선택 정렬은 알고리즘이 단순하며 사용할 수 있는 메모리가 제한적인 경우에 사용시 성능 상의 이점이 있습니다. 소스 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546/*/* ..